Amp expande uso de modelos da OpenAI para agentes além da programação

Um agente de código que virou agência de marketing

Amp é um agente de IA (um sistema que usa um modelo de linguagem para executar tarefas sozinho, não só responder perguntas) criado para ajudar desenvolvedores a transformar uma ideia em software funcionando. A empresa, dirigida por Quinn Slack, divulgou um estudo de caso no blog oficial da OpenAI (openai.com/index/amp-beyond-coding) contando como passou a usar os modelos da OpenAI não só para escrever código, mas para decidir o que construir, redigir documentação e desenhar páginas.

Segundo o texto, a maior parte dos tokens (as unidades de texto que um modelo de linguagem processa e pelas quais o uso costuma ser cobrado) consumidos dentro da Amp hoje vem de modelos da OpenAI. Quinn Slack resume por que a empresa manteve essa escolha:

A OpenAI é muito transparente, e quando existem travas de segurança aplicadas, os usuários sabem e entendem isso. Isso torna muito fácil usar os modelos da OpenAI. Você consegue fazer todo o seu trabalho na Amp com modelos da OpenAI e ficar muito satisfeito.

OpenAI is very transparent, and when there are safeguards applied, users know and they understand. That makes it really easy to use OpenAI models. You can do all of your work in Amp with OpenAI models and be really happy.Quinn Slack, CEO e membro da equipe técnica da Amp

Por que o preço por token trava quem monta agente

Segundo Quinn, parte dos usuários da Amp chega a consumir 10 bilhões de tokens por semana. É um volume que, em qualquer plano cobrado por token, pesa na fatura e faz quem está construindo um agente hesitar antes de deixá-lo rodar por mais tempo sem supervisão.

Para reduzir essa barreira, a Amp passou a oferecer uma integração chamada Sign in with ChatGPT (algo como "entrar com sua conta do ChatGPT"): segundo Quinn, ela dá aos usuários da Amp acesso a mais tokens e a modelos da OpenAI, incluindo o GPT-6 Astra, o que muda a disposição deles de deixar um agente assumir uma tarefa maior.

Entrar com o ChatGPT faz as pessoas terem aquela sensação de que não estão contando cada token individualmente. E quando você realmente deixa o agente seguir e dá a ele uma rédea mais longa, você percebe o quanto ele consegue fazer.

Sign in with ChatGPT means that people can have that feeling where they're not counting every single token. And once you actually let the agent go and have a longer leash, then you realize just how much it can do.Quinn Slack, CEO da Amp

Para quem desenvolve e cobra da própria equipe o controle de custo de IA linha a linha, é um dado relevante: o texto da OpenAI associa diretamente o modelo de cobrança ao comportamento do usuário. Menos fricção na conta parece, pelo menos no relato de Quinn, levar o time a delegar tarefas maiores ao agente, incluindo planejamento e continuidade do trabalho depois que o código já foi entregue.

GPT-6 Astra assume escrita e design, não só código

A Amp tem uma equipe de 20 pessoas e, segundo Quinn, não tem ninguém dedicado exclusivamente a marketing: quem faz esse trabalho é um agente. O time usa o GPT-6 Astra para produzir documentação e páginas de design que, segundo ele, respeitam um estilo de escrita e identidade visual exigentes.

Temos um estilo de design e de escrita muito particular. Somos bem exigentes com isso, mas temos ficado muito satisfeitos com o desempenho do GPT-6 Astra.

We have a very unique design style and writing style. We're very picky about this, but we've been really happy with how GPT-6 Astra does.Quinn Slack, CEO da Amp

Quinn também contou ter usado o GPT-6 Astra fora do trabalho, para criar um modelo 3D da própria casa no Blender (ferramenta gratuita de modelagem 3D) a partir da planta do imóvel, e depois transformar esse modelo em jogos simples com os filhos. Ele descreve esse uso como algo que não era possível "há apenas alguns meses", embora o texto da OpenAI não traga a data exata do relato.

Puck e o GPT-Live-1 colocam voz no meio dos agentes

A Amp já contava com o Puck, um assistente conversacional embutido na própria ferramenta que ajuda a disparar e administrar outros agentes: o usuário pede ao Puck para investigar um bug, coordenar várias tarefas em paralelo ou recuperar uma conversa técnica anterior.

O recurso descrito no texto é a chamada de voz para o Puck, batizada de Calling Puck, que roda sobre o modelo GPT-Live-1 e permite falar com o assistente em tempo real, inclusive por meio de um relógio inteligente. Quinn imagina gente mantendo os próprios agentes trabalhando enquanto sai para correr, longe do computador.

Ultrafast promete menos agentes abertos ao mesmo tempo

A Amp também testou um modo chamado Ultrafast combinado ao GPT-6 Astra. Segundo Quinn, hoje é comum alternar entre várias tarefas de agente enquanto se espera cada uma terminar; com respostas mais rápidas, a ideia é acompanhar menos agentes ao mesmo tempo, ou deixar que o próprio agente use o tempo ganho para revisar o próprio trabalho antes de entregar.

As pessoas não tinham visto um modelo tão bom e tão rápido assim.

People have not seen a model that's this good, that's this fast.Quinn Slack, CEO da Amp

O que o relato não responde

O texto publicado pela OpenAI é um estudo de caso de cliente, não um anúncio técnico: não há benchmark público de velocidade do Ultrafast, não há tabela de preço do Sign in with ChatGPT nem confirmação de que o recurso está disponível fora da Amp. Também não há data de lançamento para GPT-6 Astra, GPT-Live-1 ou para o próprio Ultrafast, nem informação sobre se esses modelos já estão na API pública da OpenAI para quem quiser integrar em outra ferramenta além da Amp.

Para quem constrói agentes no Brasil, o caso da Amp funciona mais como sinal de direção do que como manual: mostra que dar acesso a mais tokens sem cobrança por unidade pode mudar o comportamento de quem opera um agente, e que modelos mais rápidos tendem a reduzir a necessidade de gerenciar várias tarefas em paralelo. Antes de replicar, vale checar na documentação oficial da OpenAI se GPT-6 Astra e GPT-Live-1 já estão disponíveis via API para o seu próprio projeto, e em que condições de preço.

Fonte: OpenAI News