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LLMs não leem palavras. Eles leem tokens. E isso muda tudo

Os tokens são a unidade básica de processamento dos modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, Claude e Gemini. Diferentemente dos humanos, esses sistemas não interpretam palavras diretamente, mas sequências de tokens que são convertidas em embeddings e processadas pela arquitetura Transformer. O artigo explica como a tokenização influencia custos, desempenho, tamanho da janela de contexto e qualidade das respostas. Também aborda conceitos como atenção, contexto limitado, fenômeno "lost in the middle" e a importância de técnicas como RAG, sumarização e recuperação inteligente de informações. A principal conclusão é que, em projetos de IA, a qualidade dos resultados depende mais da relevância das informações enviadas ao modelo do que da quantidade de contexto fornecido.

Cezar Taurion18 DE JUNHO
LLMs não leem palavras. Eles leem tokens. E isso muda tudo
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