Gemini 4 Argon sai do plano Ultra e chega à API com preço promocional até novembro

O acesso deixou de ser exclusivo do plano mais caro

Até a semana passada, o Gemini 4 Argon só estava disponível para quem pagava o plano Google AI Ultra. Nesta terça-feira (13 de outubro de 2026), o Google começou a liberar o modelo também para assinantes do plano Pro, segundo o Olhar Digital. O Argon havia sido anunciado no fim de setembro de 2026, mas ficou represado no tier mais caro por cerca de duas semanas.

Agora o modelo aparece junto com o 3.5 Flash-Lite, o 3.8 Flash e o 3.1 Pro na lista de opções do aplicativo Gemini para assinantes Pro e Ultra. Ele também entrou no Modo IA, a camada de respostas geradas por IA dentro da busca tradicional do Google. Não há confirmação de quando (ou se) o Argon chega para quem usa a versão gratuita do Gemini.

A API tem preço promocional com prazo definido

Para quem integra o modelo via código, o Argon está na Gemini API com uma janela de preço reduzido que vale até 30 de novembro de 2026:

Na prática, isso significa que qualquer protótipo ou piloto que você rodar com o Argon antes do fim de novembro sai pela metade do preço que vai custar depois. Para times que ainda estão decidindo entre Argon, GPT-6 Astra ou Claude Opus 5.5 em um projeto, vale rodar o benchmark próprio agora, dentro da janela promocional, e não depois de dezembro.

Antigravity, a plataforma de agentes, continua trancada no Ultra

A interface de desenvolvimento com agentes do Google, chamada Antigravity, recebeu o Argon, mas o acesso exige especificamente o plano Ultra, o mais caro da família Google AI. Isso vale tanto para a versão desktop quanto para a interface de linha de comando (CLI, o terminal onde se digitam comandos em vez de clicar em botões) do Antigravity, além do AI Studio e do Android Studio Canary.

Na versão para macOS do aplicativo Gemini, o Google também passou a oferecer acesso direto à interface de agentes do Antigravity dentro do próprio chat, permitindo alternar entre conversa e tarefa de código sem trocar de aplicativo. Quem usa Linux ou Windows não foi mencionado na atualização.

Os números que o Google mostra como prova de conceito

O Google publicou três casos de uso interno para sustentar a alegação de que o Argon lida bem com tarefas de engenharia complexas. São os números mais concretos da atualização, porque vêm com métrica e contexto técnico, mesmo sendo divulgados pela própria empresa.

No Chrome, o modelo ajudou a separar o processamento central de páginas web de uma pasta legada com cerca de 6 milhões de linhas de código, dentro da base do Chromium, que soma 40 milhões de linhas ao todo. Segundo o Google, a refatoração mexeu em centenas de arquivos e foi concluída em semanas, em vez dos meses estimados para o trabalho manual. O objetivo é permitir mover abas entre janelas e painéis sem recarregar a página, e eliminar uma categoria inteira de travamentos do navegador.

No caso do Gemma 4 E2B (a versão compacta da família Gemma, pensada para rodar com menos recursos), o Google relata ter usado o Argon para otimizar a inferência com vLLM, um motor de servidor de modelos, em uma GPU A100. O resultado declarado:

• Taxa de processamento subiu de aproximadamente 37.900 para mais de 108.000 tokens por segundo
• Aceleração de 2,85 vezes na inferência de ponta a ponta
• Trabalho concluído em poucos dias, com 100% de equivalência entre os tokens gerados antes e depois

O terceiro caso é a interface de comentários do YouTube: o Argon identificou que a renderização redundante de emojis respondia por quase 45% da sobrecarga do servidor. Depois de 12 otimizações sugeridas pelo modelo, a latência de carregamento no servidor caiu 30 milissegundos e a latência de ponta a ponta no cliente caiu 20 milissegundos, reduzindo pela metade o uso de CPU da funcionalidade.

Benchmarks declarados contra GPT-6 Astra e Claude

O Google afirma que o Argon apresenta resultados competitivos em programação, segurança cibernética, ciência, finanças e direito, e que supera o GPT-6 Astra, o Claude Fable 5.1 e o Claude Opus 5.5 em diferentes categorias de avaliação. O comunicado não detalha quais benchmarks específicos foram usados em cada comparação nem publica a tabela completa de pontuação, segundo o que consta na reportagem do Olhar Digital. Até o momento, não há avaliação independente publicada confirmando essas comparações, o que é esperado em qualquer anúncio de modelo recém-liberado: vale tratar o número como ponto de partida para teste próprio, não como veredito fechado.

Um programa gratuito para quem pesquisa, não para quem programa por empresa

O Google abriu inscrições para um programa que oferece, de graça, o nível mais alto de uso do Antigravity por seis meses a 10 mil cientistas. A iniciativa é voltada à comunidade científica, não a desenvolvedores de empresas privadas, então times de produto não devem esperar elegibilidade automática ali.

O que ainda fica em aberto

O Google não confirmou se o Argon chega à versão gratuita do Gemini nem quando o acesso via API deixa de ser restrito aos planos pagos. Também não há detalhe público sobre limites de taxa (rate limits), janela de contexto do modelo ou política de retenção de dados para quem usar o Argon via API em produção. Para quem está decidindo entre adotar agora ou esperar, a variável mais concreta disponível hoje é o prazo: o preço de entrada dobra em 1º de dezembro de 2026.

Fonte: Olhar Digital