Nova tecnologia de verificação de identidade torna IA agêntica mais segura

Uma nova solução voltada à verificação de agentes de inteligência artificial foi anunciada nesta semana com o objetivo de associar sistemas automatizados a identidades humanas reais e verificadas. A tecnologia, chamada de Verificação de Agentes de IA, integra o framework Know Your Agent (KYA) da Sumsub e busca ampliar os mecanismos de controle e responsabilização […]

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Imagem mostra um braço de uma pessoa apontando para um computador e na tela do computador está o desenho em formato de cabeça humano. Dentro do desenho, na área onde seria o cérebro está um círculo com a sigla AI ao centro. Outros símbolos gráficos parecem sair dessa cabeça e flutuam para fora da tela do computador.

Uma nova solução voltada à verificação de agentes de inteligência artificial foi anunciada nesta semana com o objetivo de associar sistemas automatizados a identidades humanas reais e verificadas. A tecnologia, chamada de Verificação de Agentes de IA, integra o framework Know Your Agent (KYA) da Sumsub e busca ampliar os mecanismos de controle e responsabilização […]

Uma nova solução voltada à verificação de agentes de inteligência artificial foi anunciada nesta semana com o objetivo de associar sistemas automatizados a identidades humanas reais e verificadas. A tecnologia, chamada de Verificação de Agentes de IA, integra o framework Know Your Agent (KYA) da Sumsub e busca ampliar os mecanismos de controle e responsabilização no uso de automação baseada em IA.

O lançamento ocorre em um contexto de expansão do uso de IAs agênticas por empresas, especialmente em operações digitais que envolvem automação. Segundo a Sumsub, um dos desafios atuais é que muitas plataformas tratam atividades automatizadas como potencialmente suspeitas, adotando bloqueios preventivos que podem impactar usos legítimos da tecnologia.

A solução apresentada busca diferenciar automações conduzidas por usuários identificados de ações consideradas maliciosas. A proposta é criar um mecanismo de responsabilização, no qual a atuação de um agente de IA esteja associada a uma pessoa física previamente verificada, permitindo a continuidade de operações automatizadas consideradas legítimas e a contenção de atividades ilícitas.

De acordo com Vyacheslav Zholudev, cofundador e CTO da Sumsub, a falta de transparência sobre quem controla agentes de IA é um dos pontos críticos dos sistemas atuais. Para ele, a vinculação dessas tecnologias a identidades humanas verificadas pode ajudar a reduzir riscos associados ao uso de automação em larga escala.

Funcionamento da solução

Segundo a empresa, a Verificação de Agentes de IA opera em etapas. Inicialmente, o sistema identifica atividades automatizadas e avalia o nível de risco envolvido. Dependendo do contexto, verificações adicionais podem ser acionadas, com o objetivo de evitar intervenções desnecessárias em operações consideradas legítimas, mantendo mecanismos de proteção contra abusos.

Em situações classificadas como de maior risco, a tecnologia pode exigir um teste direcionado de prova de vida, destinado a confirmar a presença de um humano real autorizado a conduzir determinada ação. A medida busca impedir o uso de deepfakes ou identidades sintéticas e associar cada operação a um responsável identificável.

A Verificação de Agentes de IA utiliza recursos já existentes na plataforma de verificação da Sumsub, incluindo inteligência de dispositivos e detecção de bots, prevenção de redes de laranjas, verificação de prova de vida e sistemas de pontuação e monitoramento contínuo de risco. Esses mecanismos analisam sinais comportamentais, padrões de rede e contexto das ações ao longo do ciclo de vida do usuário.

Cenário de fraudes e automação

Dados do Relatório de Fraude de Identidade 2025–2026 da Sumsub indicam um aumento na complexidade das fraudes digitais, com crescimento de ataques coordenados e de múltiplas etapas. Segundo a empresa, esse tipo de ataque registrou alta de 180% globalmente no último ano, impulsionado pelo uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial.

Ao mesmo tempo, a automação vem sendo incorporada como prática comum em setores como fintech, meios de pagamento, e-commerce e bilhetagem. Nesses segmentos, agentes de IA e sistemas automatizados baseados em navegador são utilizados para executar transações em grande volume, o que torna a distinção entre automação legítima e fraude um ponto central na análise de risco.

Para Javier Herrera Zumztein, Transaction Monitoring Pre-Sales Manager da Sumsub, o principal desafio não está na automação em si, mas na ausência de identificação clara de quem está por trás dessas operações. Segundo ele, a associação entre agentes de IA e indivíduos verificados pode contribuir para reduzir riscos em atividades sensíveis, como movimentações financeiras e criação de contas.

A Sumsub afirma que a Verificação de Agentes de IA foi desenvolvida para apoiar empresas no enfrentamento de fraudes associadas ao uso de inteligência artificial, ao estabelecer critérios de verificação e responsabilização humana para automações em ambientes digitais.

Para saber mais sobre verificação de agentes de IA e KYA, o mais recente artigo do blog de Sumsub (em inglês) esclarece as informações: https://sumsub.com/blog/know-your-agent/

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