Na INTRA-LOG 2026, fornecedores dizem reduzir até 98% dos riscos do armazém com IA: veja o que cobrar antes de comprar

Uma feira de setembro, uma decisão de outubro

A INTRA-LOG Expo South America 2026 aconteceu entre os dias 15 e 17 de setembro, no Expo Center Norte, em São Paulo, junto com a feira de embalagens Label & Pack. O evento reuniu nomes como Longa Industrial, KION South America, Águia Sistemas, Infor, Softrack e Loadsmart, segundo cobertura do portal Logweb. Passado quase um mês, o que interessa a quem decide investimento em fábrica e logística não é o estande, é o que ficou provado e o que ficou só prometido.

A maior parte das empresas presentes vendeu uma combinação parecida: hardware de movimentação (empilhadeira, robô, shuttle), software de orquestração e uma camada de inteligência artificial em cima. O discurso comum era que essa combinação reduz erro, tempo de ciclo e risco de acidente. O problema, para quem assina o contrato, é que cada fornecedor mede isso do seu jeito, em lugar diferente, com instrumento diferente.

IA agêntica entra na operação, mas quem aprova a exceção continua sendo gente

A Infor apresentou na feira o conceito de IA agêntica aplicado à intralogística: agentes de software que executam tarefas e coordenam fluxos (abastecimento, armazenagem, separação de pedidos, movimentação de carga) dentro de regras já definidas pela empresa. A companhia foi clara num ponto que interessa a quem governa risco: o agente executa, mas o profissional continua responsável por acompanhar exceção, avaliar recomendação e aprovar decisão que exige julgamento.

Essa divisão de responsabilidade precisa virar cláusula de contrato, não ficar em slide de feira. Antes de aprovar um piloto de IA agêntica, o gestor deveria exigir por escrito: quais decisões o agente toma sozinho, quais exigem aprovação humana, e quem responde se o agente errar dentro da regra que ele mesmo seguiu.

A Infor citou um número de um white paper global: uso de aprendizado de máquina para redefinir trajetos de picking teria reduzido em 25% a distância percorrida e tornado o processo 15% mais rápido. É um dado real, mas é de estudo global da fornecedora, sem fábrica, setor ou porte nomeados. Na régua que vale para decisão de investimento, isso é dado de marketing até aparecer um cliente brasileiro disposto a mostrar o antes e o depois com nome.

Os números da Loadsmart vieram dos Estados Unidos, não do Brasil

A Loadsmart estreou estande próprio na INTRA-LOG 2026 para apresentar o Opendock, plataforma de agendamento de cargas e gestão de pátios, e o SmartGate, camada de visão computacional (tecnologia que usa câmera e algoritmo para reconhecer e registrar eventos automaticamente) que identifica chegada e saída de veículos sem intervenção manual.

A empresa informou que o Opendock está presente em mais de 4 mil armazéns, conecta 230 mil transportadoras e processa mais de 14 milhões de agendamentos por ano. Os resultados de desempenho, porém, vêm de operações nos Estados Unidos entre 2022 e 2024: redução de 62% no tempo de espera, aumento de 31% no giro de docas e crescimento de 88% na pontualidade.

São números fortes, mas de outro mercado, com outra frota, outra malha rodoviária e outra cultura de agendamento. Replicar esse resultado num centro de distribuição brasileiro exige piloto local antes de qualquer meta de contrato ser assinada com base no desempenho americano.

A Loadsmart também informou ter levantado US$ 346,4 milhões em investimentos, incluindo uma rodada Série D de US$ 200 milhões que avaliou a empresa em US$ 1,3 bilhão, em 2022. Para quem decide um contrato de vários anos, isso é informação de risco de fornecedor: empresa financiada por capital de risco pode mudar de prioridade, ser vendida ou reduzir suporte se a rodada seguinte não vier como esperado.

Softrack promete corte de até 98% no risco de acidente, sem dizer em qual fábrica

A Softrack apresentou um ecossistema que combina telemetria via IoT (sensores que enviam dado de equipamento em tempo real pela internet) em empilhadeiras, pontes rolantes e guindastes, o SmartMind, camada de inteligência artificial generativa que antecipa manutenção, e o FleetSync, para gestão de ordens de serviço.

Segundo a empresa, a tecnologia pode reduzir em até 98% o risco de acidente e em até 20% o custo de manutenção. A Softrack diz atuar desde 2013, com sistemas presentes em mais de 6 mil equipamentos e carteira de mais de 200 clientes no Brasil e na América Latina.

O problema é a palavra "pode": nenhum número veio com setor, porte de operação ou período de medição. Pela régua que vale aqui, isso é anúncio da capacidade do sistema, não um caso fechado. Antes de comprar, vale pedir à Softrack pelo menos um cliente disposto a confirmar o percentual com data e equipamento.

Quando o robô autônomo roda perto de gente, a NR-12 não é detalhe

A KION South America montou na feira um circuito de cross-docking (transferência de carga direto do recebimento para a expedição, sem passar pelo estoque) com equipamentos da STILL e da Dematic. O trecho que mais interessa à segurança do trabalho é o STILL AXV 12, veículo autônomo com navegação natural, sensor a laser e câmera 3D, que transporta palete por áreas de tráfego não estruturadas, incluindo dentro de carroceria de caminhão e área de doca.

Colocar um veículo que decide sozinho o próprio trajeto em área onde também circula operador exige mais do que confiar no sensor do fabricante. A NR-12, norma regulamentadora que trata de segurança em máquinas e equipamentos, pede análise de risco específica para cada layout, delimitação de zona de operação, sinalização e treinamento do time que vai dividir o piso com a máquina. Isso não vem pronto na ficha técnica do robô: é projeto de engenharia de segurança da própria planta, com custo e responsabilidade da empresa que instala.

O futuro da intralogística não está em uma tecnologia isolada, mas na capacidade de combinar soluções de acordo com os desafios de cada operação.

Adriana Firmo, vice-presidente de Vendas e Pós-Vendas da KION South America

A frase resume bem o discurso da feira, mas também esconde o ponto que mais importa para quem decide: cada combinação nova de equipamentos é um novo estudo de risco, não um pacote pronto para copiar de uma planta para outra.

Robótica chinesa chega ao Brasil pela porta dos integradores locais

A Águia Sistemas, empresa brasileira do Paraná que projeta faturar R$ 1 bilhão em 2026, apresentou na feira os robôs de triagem T-Sort e 3D Sort, fabricados pela Libiao Robotics, e o shuttle SkyCube, da Geek+, ambos fabricantes chineses distribuídos no Brasil pela Águia. A empresa também leva ao mercado o AirRob, de movimentação robotizada de caixas, instalável em estrutura de rack já existente.

Esse modelo de integrador nacional distribuindo robótica importada é comum no setor e tem vantagem clara: suporte em português e prazo de entrega menor que importar direto. Mas também traz uma pergunta que o decisor de fábrica precisa fazer antes de assinar: quem garante peça de reposição e atualização de firmware se a relação comercial entre o integrador brasileiro e o fabricante chinês mudar daqui a três anos.

O que faltou nas vitrines: custo em reais e hora de linha parada

Nenhuma das empresas presentes na INTRA-LOG 2026, segundo o material divulgado, informou publicamente quanto custa instalar essas soluções em reais, nem quantas horas de operação ficam paradas durante a implantação. Isso vale para o sistema 4-Way da Longa Industrial (desenvolvido com Scheffer e tecnologia da Galaxis), para o circuito da KION, para os robôs da Águia e para o ecossistema da Softrack.

Essa é a lacuna que mais importa fechar antes de qualquer decisão de compra. Vale pedir, por item, o custo do sensor, da câmera, da licença de software, da integração com o sistema de gestão já existente e da hora de trabalho da equipe que vai operar a ferramenta no dia a dia. Sem essa planilha, qualquer percentual de redução de risco ou de custo apresentado em feira fica sem referência de investimento necessário.

Como testar sem comprometer o orçamento inteiro

Um piloto pequeno, numa linha ou numa doca só, é o caminho mais seguro para verificar se algum desses números se sustenta na operação real antes de assinar contrato maior. Alguns pontos ajudam a estruturar esse teste:

• Escolha uma linha, doca ou área de separação isolada, não o armazém inteiro, para medir sem risco de parar toda a operação.
• Defina antes do piloto o indicador que vai provar o resultado: tempo de ciclo, taxa de erro de separação ou hora de equipamento parado para manutenção.
• Peça ao fornecedor um valor fechado em reais para sensor, licença, integração e treinamento, separado do valor de manutenção recorrente.
• Negocie cláusula de saída: quem fica com o histórico de dados coletados pela IA se o contrato terminar.
• Se o piloto envolver veículo autônomo em área com pessoas, feche antes a análise de risco conforme a NR-12, com a planta ainda sem o robô ligado.

Só depois de um ciclo completo medido dentro da própria operação faz sentido decidir se o próximo passo é expandir para o armazém inteiro ou buscar outro fornecedor que mostre número parecido com caso nomeado, não com white paper global.

Fonte: Logweb — Inteligência Artificial