Empresas gastam R$ 19,5 milhões em IA, mas 1% delas concentra quase um quarto do valor

Um levantamento da Pluggy, plataforma que conecta sistemas de gestão a instituições financeiras, acompanhou os gastos com inteligência artificial de mais de 225 mil empresas brasileiras entre janeiro e agosto de 2026. A conclusão, divulgada pela revista Pequenas Empresas & Grandes Negócios, derruba uma suposição comum: a de que só empresa grande gasta com IA. O problema não é quem compra. É quanto cada um desembolsa depois que decide comprar.

Das empresas analisadas, 3,89%, ou 8.763 companhias, registraram alguma despesa com ferramentas de IA no período. Juntas, gastaram R$ 19,5 milhões. Para quem decide onde entra o investimento de tecnologia da empresa, o dado que importa não é esse total. É como ele se distribui entre quem paga pouco e quem paga muito.

A adoção é parecida, só o buraco de caixa muda de tamanho

A taxa de adoção varia pouco conforme o porte do negócio. Entre médias e grandes empresas, 4,23% têm despesa registrada com IA. Entre os MEIs, 3,92%. Entre micro e pequenas empresas, 3,82%. A diferença entre o maior e o menor número é de menos de meio ponto percentual, o que sugere que a decisão de começar a pagar por IA já não depende tanto do tamanho do caixa.

O que separa os portes é o quanto cada empresa gasta depois de entrar. Uma pequena empresa tende a testar uma ou duas assinaturas de poucas dezenas de reais por mês. Uma empresa grande, com um time de dados ou um núcleo de desenvolvimento, já contrata acesso via API, integra IA a sistemas internos e paga por uso, não por assinatura fixa. É aí que o gasto deixa de crescer em proporção ao porte e passa a crescer de forma exponencial.

A maioria paga pouco, mas não é ali que o dinheiro está

Entre as empresas que contrataram IA, 62,8% gastam menos de R$ 300 por mês, valor equivalente a duas ou três assinaturas individuais. Esse grupo é a maioria absoluta dos compradores. Mas, juntas, essas empresas respondem por apenas 11% de todo o valor investido no período.

No outro extremo está um grupo de 142 empresas que gastam mais de R$ 5 mil por mês com IA. São menos de 2% dos 8.763 compradores identificados, mas concentram 34,5% de todo o dinheiro gasto. Olhando só para o topo da pirâmide, o 1% das empresas que mais investe responde sozinho por 23,6% do total.

Para quem está decidindo o orçamento de IA da própria empresa agora, esses três números funcionam como referência de estágio: gastar menos de R$ 300 por mês coloca o negócio na faixa de quem ainda testa a tecnologia. Passar de R$ 5 mil mensais já indica um uso operacional, integrado a processo, não a um usuário isolado abrindo um chat de vez em quando. A pergunta que cabe ao gestor não é se a empresa gasta com IA, porque a essa altura quase certamente já gasta. É em qual das duas faixas ela está, e se isso bate com o retorno que o negócio está colhendo.

Por que a Anthropic fatura mais que a OpenAI com menos clientes

Entre os 21 fornecedores monitorados pela pesquisa, a OpenAI tem mais empresas clientes: 5.261 contra 5.183 da Anthropic, dona do Claude. A diferença é pequena e, isolada, sugeriria um empate técnico na corrida pelo mercado corporativo brasileiro.

Mas dois outros números mudam o quadro. Em agosto, 72,9% dos clientes da Anthropic continuavam ativos na plataforma, contra 67,3% dos clientes da OpenAI. E, no valor gasto, a Anthropic concentra 52,2% de tudo o que as empresas desembolsaram com os 21 fornecedores, enquanto a OpenAI fica com 25,1%. Ou seja: a Anthropic tem menos clientes, mas eles pagam mais e saem menos.

Uma leitura possível, que o estudo não detalha mas que ajuda a interpretar o número, é que empresas que já integraram IA a fluxo de trabalho tendem a usar o Claude via API, cobrado por uso, e não por assinatura de chat. Esse tipo de contrato cresce de forma silenciosa no extrato bancário, sem o usuário perceber que o gasto mensal subiu. É um ponto de atenção direto para quem assina contrato de fornecedor de IA: vale revisar o modelo de cobrança antes de aprovar o acesso, porque o gasto por uso escala com o volume de chamadas, não com o número de assentos contratados.

O levantamento também mostra que o Gemini, do Google, ficou de fora do ranking de valor. Não porque a adoção seja baixa, mas porque as faturas do Google não permitem identificar com precisão quais serviços foram contratados dentro delas. É um lembrete de que medir gasto com IA por extrato bancário tem limite: parte do consumo aparece diluído em fatura de nuvem, de produtividade ou de outro serviço, e não entra em nenhuma estatística de mercado.

Lovable aparece em terceiro lugar em valor gasto, com 8,6% do total, seguida por Cursor (4,4%) e Manus (3,7%). São ferramentas voltadas a criação de produto e código, o que indica que parte relevante do investimento corporativo em IA já não é em chat de atendimento ou geração de texto, e sim em ferramentas que produzem software.

O setor em que você atua muda a conta inteira

Os escritórios de advocacia e contabilidade formam o maior grupo de compradores de IA, com 1.158 empresas identificadas, à frente do setor de desenvolvimento de software, com 829. São dois setores em que a IA assume tarefa de análise de texto e geração de código, respectivamente, o que explica a adoção numerosa.

O setor de serviços financeiros tem a menor adesão em número de empresas, mas registra o maior gasto mediano mensal: R$ 650, mais de quatro vezes a mediana de R$ 155 observada entre todas as empresas que compram IA no Brasil. Esse contraste importa para quem compara o próprio orçamento ao de outras empresas do setor: usar a mediana geral de R$ 155 como régua para o setor financeiro, por exemplo, subestima o que concorrentes diretos já gastam.

Geograficamente, o padrão se repete. São Paulo lidera com 2.996 empresas compradoras, mais de três vezes o total de Minas Gerais, segundo colocado, com 907. Na Região Sul, Santa Catarina concentra o maior número de compradores (773), à frente do Paraná (702) e do Rio Grande do Sul (646), com taxas de adoção de 3,98%, 3,8% e 3,32% respectivamente. A adoção regional varia de 4,27% no Sudeste a 3,06% no Norte, uma diferença que acompanha a distribuição histórica de empresas de tecnologia e serviços no país, mais do que uma resistência regional à IA em si.

Empresas de todos os portes têm percebido o quanto a tecnologia é estratégica. Muitas preferem realizar um investimento menor a deixar de investir e experimentar os recursos. Quem assina uma plataforma se sente à vontade para escolher uma adicional ou dar um upgrade na que já acessa. É um processo de adoção gradual, em que o uso tende a crescer à medida que a empresa identifica os ganhos reais de performance.

Bruno Loiola, Chief Growth Officer e cofundador da Pluggy

O que fazer com esse raio X antes de fechar o orçamento de 2027

O estudo da Pluggy não mede retorno sobre investimento, só gasto. Isso significa que nenhum número dele diz se a empresa que gasta R$ 5 mil por mês com IA está colhendo mais resultado do que a que gasta R$ 150. Mas a distribuição revela um padrão de comportamento que serve de referência prática:

• Gastar pouco (abaixo de R$ 300 por mês) é a norma, não a exceção: 62,8% das empresas que já pagam por IA estão nessa faixa, e não há motivo para constrangimento em começar aí.
• O salto de gasto costuma acompanhar a mudança de uso de ferramenta de assinatura para acesso via API: é o ponto em que o orçamento de IA deixa de ser previsível e passa a exigir acompanhamento mensal do consumo.
• Concentrar o investimento num único fornecedor, como fazem as empresas que hoje sustentam os 52,2% de participação da Anthropic, reduz a complexidade de gestão mas aumenta o risco de depender de um contrato só, algo que vale pesar antes de migrar todo o uso para uma única plataforma.
• Comparar o próprio gasto à mediana do setor, não à mediana geral de R$ 155, evita duas armadilhas: investir de menos num mercado como o financeiro, em que a mediana real é R$ 650, ou superestimar o gasto necessário num setor em que a adoção ainda é inicial.

O levantamento cobre só o que passa pela conta bancária da empresa, então deixa de fora o uso informal de ferramentas gratuitas por funcionários, prática comum em empresas que ainda não formalizaram uma política de uso de IA. Esse é o próximo risco que a estatística não mostra, mas que qualquer gestor deveria perguntar antes de aprovar o orçamento de 2027: quanto da IA que já roda dentro da empresa está sendo paga por ela, e quanto está rodando sem contrato, sem governança e sem ninguém sabendo que dado corporativo passou por ali.

Fonte: Pequenas Empresas & Grandes Negócios