Ferramenta de IA brasileira identifica o infarto mais letal e localiza a artéria bloqueada pelo ECG

O problema que a IA tenta resolver no pronto-socorro

O infarto mais perigoso é o que bloqueia totalmente uma artéria do coração, chamado tecnicamente de oclusão coronariana aguda. Sem oxigênio, o músculo cardíaco morre e o dano é irreversível. O tratamento depende de reconhecer isso rápido, mas nem todo caso grave aparece no ECG com o sinal clássico que todo médico aprende a procurar, o supradesnivelamento do segmento ST (conhecido como supra-ST).

Quando o supra-ST não aparece, o diagnóstico vira um quebra-cabeça: dor torácica, dosagem de troponina (biomarcador de lesão cardíaca) e exames de imagem precisam ser combinados, e isso consome o tempo que o paciente não tem. É esse cenário que um grupo de pesquisadores da Universidade de Uppsala, na Suécia, e da Universidade de São Paulo (USP) tentou atacar com um modelo de inteligência artificial, descrito em artigo publicado na revista Nature Communications e noticiado pela Medicina S/A.

Como o modelo foi treinado e testado

O sistema analisa o ECG de 12 derivações, o exame elétrico padrão e barato disponível em qualquer pronto-socorro, e busca padrões que escapam ao olho humano. Ele foi treinado com 540.372 exames de 225.884 pacientes atendidos em serviços de emergência na Suécia entre 2005 e 2016, sendo 1.583 casos de oclusão coronariana aguda e 4.279 de infarto sem essa oclusão. Todos os casos de infarto do grupo de treino tiveram o achado do ECG confirmado por cateterismo cardíaco, o exame invasivo considerado padrão-ouro para localizar bloqueios nos vasos do coração.

A validação é o ponto mais relevante para quem trabalha no Brasil: o modelo foi testado numa coorte de 401 pacientes do Instituto do Coração (InCor-USP), atendidos entre 2017 e 2024, além de bases públicas europeias e dados da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É a primeira vez que um modelo desse tipo é validado em população brasileira, segundo os autores.

Os números de acerto, e onde eles caem

A precisão do modelo não é uniforme, e é justamente essa diferença que interessa a quem atende emergência. Marco Antonio Gutierrez, diretor do Serviço de Informática do InCor e coautor do estudo, descreveu os dois cenários:

O segundo número é o que os pesquisadores chamam de principal avanço, porque é justamente nos casos sem supra-ST que o diagnóstico humano mais falha. Um acerto de 82% nessas condições não substitui a avaliação clínica, mas reduz a margem de dúvida em um cenário onde a alternativa costuria dados de dor torácica, biomarcador e imagem sob pressão de tempo.

O que muda na decisão da ambulância e do pronto-socorro

José Eduardo Krieger, diretor do Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor-USP e um dos autores do estudo, descreve o dilema que a equipe de emergência enfrenta quando o paciente não chega rápido ao hospital: decidir se aplica ou não um trombolítico, medicamento que desobstrui a artéria mas pode causar efeito colateral grave, como AVC hemorrágico.

A IA funciona como um classificador de alta precisão que dá mais segurança para agir quando o benefício supera o risco.

José Eduardo Krieger, diretor do Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor-USP

A expectativa dos autores é que, no futuro, o modelo rode em tempo real sobre o ECG, sinalizando quase imediatamente os casos de oclusão aguda. Isso encaminharia mais rápido o paciente para o cateterismo urgente, procedimento que restabelece o fluxo sanguíneo (reperfusão). Hoje isso é uma meta de pesquisa, não uma funcionalidade disponível em equipamento de hospital.

O que a ferramenta não faz, e por que isso importa para quem assina o laudo

Os próprios autores fazem questão de marcar o limite do sistema. Krieger é direto sobre isso:

A IA não fornece o diagnóstico final nem substitui o julgamento clínico do médico. Seu papel é atuar como uma ferramenta de apoio à decisão, identificando rapidamente padrões de risco que podem passar despercebidos em situações de alta pressão assistencial.

José Eduardo Krieger, diretor do Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor-USP

Para o médico que atende na emergência, isso tem uma consequência prática: o resultado do modelo entra como mais um dado na mesa, ao lado da dor torácica relatada, da troponina e do exame de imagem, não como substituto de nenhum deles. A responsabilidade pelo diagnóstico e pela conduta terapêutica continua sendo da equipe assistencial, e é ela quem assina o prontuário.

O que a LGPD exige de uma ferramenta assim

Os ECGs de treino vieram de bases suecas de 2005 a 2016, e a validação brasileira usou os 401 casos do InCor associados a resultados de cateterismo.

Para o consultório ou pronto-socorro que algum dia for usar uma ferramenta assim, o ponto de atenção prático é que o ECG do paciente é dado de saúde sensível pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD, Lei 13.709/2018): qualquer sistema que processe esse exame fora do prontuário institucional precisa de base legal clara e, no caso de uso clínico, de aprovação regulatória.

O que falta para isso chegar ao hospital

A tecnologia ainda é classificada pelos próprios pesquisadores como experimental. Krieger afirma que o próximo passo é aprofundar a validação no InCor, comparando as respostas do modelo com o conjunto completo de exames que pacientes complexos já fazem na rotina daquela instituição. Ele é explícito sobre a barreira que falta vencer: a adoção clínica depende de aprovação da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa).

Isso significa que, por enquanto, nenhum pronto-socorro brasileiro pode rodar esse modelo como parte do atendimento oficial ao paciente. Para o cardiologista ou emergencista que acompanha a notícia, o recado é que o resultado é promissor e tecnicamente sólido, mas a ferramenta não está disponível para uso em paciente real fora do ambiente de pesquisa.

Fonte: Medicina S/A