IA promete economia, mas só 3% das empresas veem o retorno prometido

A questão

Executivos esperam que a inteligência artificial (IA, sistemas de computador treinados para realizar tarefas como gerar texto, imagem ou responder perguntas) corte custos e aumente a produtividade das empresas. Segundo levantamento do Gartner, consultoria americana que pesquisa tendências de tecnologia e gestão, 77% dos líderes esperam exatamente isso. O problema é que, na prática, só 3% das organizações conseguem superar as metas de economia de custo que estabeleceram para o uso de IA, de acordo com dados divulgados pela consultoria e publicados pelo Tecnoblog em 9 de novembro de 2026.

Mesmo assim, o dinheiro continua entrando. Um levantamento da Pluggy, plataforma que conecta sistemas de gestão empresarial a bancos, identificou gastos com IA em 8.763 empresas brasileiras entre janeiro e agosto de 2026, somando R$ 19,5 milhões, segundo reportagem da PEGN de 9 de novembro de 2026. No universo dos pequenos negócios, o Sebrae identificou que 80% dos empreendedores já usam ou pretendem usar IA em marketing e comunicação, em pesquisa também publicada em 9 de novembro de 2026.

A pergunta que fica é direta: se o retorno prometido quase nunca chega, por que o gasto segue subindo em praticamente todos os portes de negócio? A resposta muda dependendo de quem você ouve.

Quem defende o quê

Para Bruno Loiola, Chief Growth Officer e cofundador da Pluggy, o padrão de gasto observado na pesquisa é sinal de maturidade, não de desperdício. Ele descreve a adoção como um processo deliberadamente gradual, em que o investimento pequeno funciona como teste antes de um compromisso maior.

Empresas de todos os portes têm percebido o quanto a tecnologia é estratégica. Muitas preferem realizar um investimento menor a deixar de investir e experimentar os recursos. Quem assina uma plataforma se sente à vontade para escolher uma adicional ou dar um upgrade na que já acessa. É um processo de adoção gradual, em que o uso tende a crescer à medida que a empresa identifica os ganhos reais de performance.

Bruno Loiola, Chief Growth Officer e cofundador da Pluggy

Décio Lima, presidente do Sebrae, reforça essa leitura do lado dos pequenos negócios. Para ele, a IA já é reconhecida como aliada para compensar a falta de recursos e de pessoal que marca o dia a dia do pequeno empreendedor, mesmo quando a dúvida sobre como usá-la de forma estratégica ainda existe.

A inovação tecnológica é um novo paradigma para os pequenos negócios. Nesse sentido, precisamos apoiar o desenvolvimento de políticas públicas que facilitem o acesso desses empreendedores. A IA pode proporcionar ganhos na gestão dos negócios e também contribuir para aumentar a produtividade, reduzir custos, melhorar o atendimento aos clientes e ampliar as vendas. Isso se reflete em mais empregos, renda, inclusão e oportunidades.

Décio Lima, presidente do Sebrae

Do outro lado, os próprios dados do Gartner descrevem um quadro bem menos confortável. A consultoria aponta que o problema não é falta de vontade de investir: é a dificuldade de transformar o tempo liberado pela IA em algo que realmente gere valor. Numa pesquisa com 1.865 trabalhadores, o Gartner descobriu que apenas 21% do tempo economizado com uso de IA foi redirecionado para atividades consideradas inovadoras.

CV Viverito, diretora sênior de análise do Gartner, resume o ponto central dessa visão mais cautelosa: as empresas já sabem automatizar tarefas, mas ainda não sabem o que fazer com o tempo que isso libera.

As empresas já conseguem liberar parte da capacidade dos funcionários ao automatizar tarefas. A dificuldade está em aproveitar esse tempo para desenvolver novos produtos, serviços ou outras fontes de receita.

CV Viverito, diretora sênior de análise do Gartner

Onde as visões se separam

O ponto de divergência não é sobre se a IA funciona: é sobre o que o gasto atual significa. Loiola e Lima enxergam o investimento crescente como aprendizado em andamento, algo saudável mesmo sem retorno imediato mensurável. O Gartner olha para o mesmo movimento e vê uma lacuna de governança: 78% dos líderes de recursos humanos ouvidos numa pesquisa de julho de 2026 não concordam entre si sobre onde, exatamente, a IA gera valor dentro da própria empresa.

Os números da Pluggy ajudam a entender por que as duas leituras convivem. A maioria das empresas que contrata ferramentas de IA (62,8%) gasta menos de R$ 300 por mês, valor equivalente a duas ou três assinaturas individuais, e esse grupo responde por apenas 11% de todo o montante investido. É um risco financeiro pequeno, do tamanho de um teste. Mas no outro extremo, apenas 142 empresas gastam mais de R$ 5 mil por mês e concentram 34,5% do valor total: ali, o 1% que mais gasta responde por 23,6% de tudo.

É justamente nessa ponta concentrada que a cautela do Gartner pesa mais. A consultoria também identificou que 38% das empresas já gastaram mais com IA do que haviam previsto, um problema ligado aos modelos de cobrança por consumo de tokens (a unidade de medida usada pelos provedores de IA para cobrar pelo volume de texto processado). Quando o investimento é pequeno e exploratório, gastar sem retorno imediato custa pouco. Quando o investimento já virou linha de orçamento formal, com meta de economia prometida ao conselho, a mesma ausência de resultado é um problema de outra ordem.

O que cada caminho implica para você

Para quem toca um pequeno negócio ou atua como profissional liberal, o cenário descrito pela Pluggy e pelo Sebrae sugere que testar ferramentas de IA em doses baixas, como uma assinatura de R$ 150 a R$ 300 por mês, carrega risco financeiro limitado. Entre os pequenos negócios que já usam IA em marketing, a aplicação mais comum é criação de imagens e vídeos (74%), seguida de produção de textos (65%). O ponto de atenção aqui não é se vale gastar, mas se há acompanhamento do que esse gasto está de fato entregando antes de somar mais uma assinatura à pilha.

Para gestores e executivos que já formalizaram metas de economia de custo com IA perante um conselho ou diretoria, o retrato do Gartner pede mais cuidado. Com apenas 3% das empresas superando essas metas e 78% dos líderes de RH discordando sobre onde está o valor real, prometer redução de despesa antes de ter clareza sobre qual processo específico a IA vai melhorar é um risco concreto de frustrar expectativa que o próprio executivo ajudou a criar.

A recomendação que o Gartner registra, de concentrar investimento nas áreas onde a tecnologia já comprovou valor e redesenhar funções em vez de apenas liberar tempo, é um caminho possível. O caminho oposto, de seguir ampliando o gasto na expectativa de que o retorno apareça com a maturidade do uso, como defendem Loiola e Lima, é outro. Nenhum dos dois dados muda: o gasto sobe, o retorno medido continua raro, e a diferença está em quanto risco cada empresa está disposta a carregar enquanto isso não se resolve.

Fontes: Pequenas Empresas & Grandes Negócios · Tecnoblog — IA · Pequenas Empresas & Grandes Negócios