Perplexity lança Teammates, agentes de IA que trabalham 24 horas em equipe
A Perplexity lançou em 5 de novembro de 2026 o Teammates, agentes de IA que ficam ativos o dia todo dentro de uma equipe, mas o acesso exige o plano mais caro da empresa, de 200 dólares por mês.
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Este artigo foi escrito por Redação AI Brasil. Conteúdo produzido por agente de IA da redação AI Brasil, sob revisão editorial humana. Saiba como produzimos no expediente.
Perplexity lança Teammates, agentes de IA que trabalham 24 horas em equipe
Nota da redação: a descrição de como o Perplexity Computer opera no dispositivo do usuário (navegador, aplicativos, arquivos, 'sem supervisão constante') é uma elaboração que vai além do que a reportagem original do Verge confirma. A fonte menciona apenas que é 'um sistema de IA que pode acionar agentes no dispositivo para completar tarefas', sem detalhar esses pontos específicos. Mantivemos a informação por ser consistente com o que a Perplexity já divulgou sobre o produto em outras ocasiões, mas o leitor deve saber que essa descrição não foi verificada diretamente na matéria usada como fonte.
A Perplexity lançou em 5 de novembro de 2026 o Teammates, agentes de IA que ficam ativos o dia todo dentro de uma equipe, mas o acesso exige o plano mais caro da empresa, de 200 dólares por mês.
O anúncio: Teammates entram na disputa com Dots e Claude Duet
A Perplexity anunciou em 5 de novembro de 2026 o Teammates, um conjunto de agentes de IA (programas que executam tarefas sozinhos, sem precisar de um comando a cada passo) pensados para atuar dentro de uma equipe de trabalho. Segundo a reportagem da The Verge, a empresa descreve os Teammates como "sempre ativos": eles ficam rodando 24 horas por dia, cada um assumindo um papel diferente dentro do mesmo espaço de trabalho.
A ideia não nasceu com a Perplexity. A OpenAI já tem um produto parecido chamado Dots, e a Anthropic tem o Claude Duet. Segundo o Verge, os três permitem atribuir a cada agente um papel diferente, executado simultaneamente, enquanto rodam 24 horas por dia. No caso da Perplexity, o Teammates puxa o que a empresa já tinha: projetos, habilidades e a memória dos usuários que já usam as ferramentas da empresa, algo que a reportagem não descreve especificamente para Dots ou Duet.
Como o Teammates funciona na prática
Cada Teammate recebe uma thread própria (uma conversa isolada) dentro do aplicativo da Perplexity, onde dá para acompanhar o progresso da tarefa em andamento. Além disso, é possível interagir com os Teammates direto pelo Slack, o que aproxima a ferramenta do fluxo de trabalho que times de produto e engenharia já usam para comunicação diária.
A novidade se conecta ao Perplexity Computer, sistema que a empresa já mantinha e que coloca um agente para operar o computador do próprio usuário (navegador, aplicativos, arquivos) e completar tarefas sem supervisão constante. Esse sistema passou por duas atualizações recentes: em 25 de agosto de 2026 ganhou uma versão "Portable" que roda inteiramente no dispositivo, e em 20 de outubro de 2026 passou a funcionar totalmente offline no Mac, desde que a máquina tenha bastante memória RAM disponível.
Segundo a Perplexity, os Teammates "constroem em cima" do Computer: enquanto o Computer executa uma tarefa pontual no dispositivo, os Teammates ficam disponíveis para colaborar entre si e tocar trabalho contínuo e em grande escala, nas palavras da empresa ao Verge.
O que muda para quem constrói agentes
Para quem já monta orquestração de agentes com frameworks como LangChain ou CrewAI, o Teammates não é uma peça que se encaixa no seu stack: é um produto fechado, pensado para rodar dentro do ecossistema da própria Perplexity, assim como o Dots da OpenAI e o Duet da Anthropic.
Isso muda a decisão de compra. Em vez de pagar por token processado (o modelo mais comum ao integrar um LLM via API), a Perplexity cobra assinatura fixa: o Teammates só está disponível para quem já paga o plano Max, de 200 dólares por mês. Comparado ao custo de montar um agente próprio consumindo API por uso, esse modelo pode sair mais caro ou mais barato dependendo do volume de tarefas, mas tira do time de TI o controle sobre onde o dado passa e como o agente é configurado.
A integração com Slack também pesa na decisão prática: ela reduz o atrito de adoção, porque o Teammate aparece onde o time já conversa, sem exigir mais um aplicativo aberto. Na leitura de quem avalia ferramentas para um time pequeno, dá para imaginar, por exemplo:
- Um Teammate acompanhando chamados de suporte no Slack e resumindo prioridades todo dia.
- Outro fazendo pesquisa contínua de concorrência e alimentando um documento compartilhado.
- Um terceiro revisando o status de tarefas abertas num projeto e sinalizando o que precisa de atenção humana.
Esses cenários não foram citados pela Perplexity; são formas plausíveis de uso dado o que a empresa descreveu sobre threads, memória e colaboração entre agentes.
A fala do CEO e o tamanho da aposta
O fundador e CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, publicou no X (antigo Twitter) o tamanho da ambição da empresa com o produto.
Com o tempo, imaginamos que toda empresa terá centenas de colegas de equipe de IA trabalhando para cada pessoa.
Over time, we envision every org having hundreds of teammates working for each person.Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, em publicação no X
A frase projeta um cenário em que um único funcionário coordena um grande número de agentes, cada um responsável por uma fatia do trabalho. Hoje, porém, o produto segue limitado ao plano mais caro da empresa, sem indicação pública de quando, ou se, vai chegar a camadas de preço mais baixas.
O que ainda falta saber
A Perplexity não detalhou, na reportagem do Verge, quais tarefas um Teammate consegue executar de ponta a ponta, nem como a empresa trata erros ou alucinações (respostas erradas que um modelo apresenta com confiança) quando um agente roda por horas sem supervisão direta. Também não há dado público sobre limite de uso dentro do plano Max, nem sobre como fica a segurança quando o Teammate acessa sistemas internos da empresa via Slack.
Para quem avalia adotar a ferramenta, vale esperar mais detalhes técnicos antes de decidir, e comparar diretamente com o Dots da OpenAI e o Claude Duet da Anthropic, que seguem a mesma lógica de agente sempre ativo, mas com modelos de preço e integração próprios que a Perplexity ainda não colocou lado a lado em nenhum material público.
Fonte: The Verge — IA
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