Você sabia que 95% dos projetos piloto de IA generativa falharam em gerar qualquer resultado financeiro? A onda de 2024 nos deixou uma lição dura: piloto demais, impacto de menos. Em 2026, não dá mais para repetir esse erro. Chegou a hora da virada CEO-led na transformação em IA. A tese é simples: transformação em IA só acontece de verdade quando o CEO assume o volante e põe a inteligência artificial no centro da estratégia do negócio.
Nos últimos anos, muitas companhias dizem que IA é prioridade mas o que fazem conta outra história. Não surpreende que 61% dos executivos digam que os resultados até agora foram pouco ou nada relevantes, e apenas 3% das empresas conseguiram gerar receita nova ou vantagem competitiva com IA. Ou seja, muita apresentação em slide e poucos casos de uso escalados. O cenário global também reflete essa lacuna: por um lado, quase 72% dos CEOs mundiais agora se declaram os principais decisores em IA (o dobro do ano anterior); por outro, a maioria das organizações ainda patina em pilotos isolados e ganhos incrementais modestos. Falar que “IA é fundamental” virou moda mas, entregar valor de verdade, nem tanto.
Iniciativas de IA sem alinhamento estratégico e sem patrocínio ativo da liderança tendem a empacar. Os sintomas estão aí: projetos sem dono claro, times sem capacitação, dados de baixa qualidade e tecnologia legada dificultando a escala. No Brasil, os três maiores obstáculos relatados foram falta de capacitação técnica (64%), ausência de estratégia clara (52%) e problemas na qualidade dos dados internos (43%).
É preciso combater o mito de que a tecnologia sozinha gera valor. Assim como nenhuma empresa virou data-driven só comprando software, nenhuma empresa vai virar AI-driven só brincando com modelos sem repensar o negócio. E isso nos leva ao ponto central que é o papel insubstituível do board e do CEO nessa história.
Um dado impressionante: metade dos CEOs globais já acredita que seus empregos dependem do sucesso em IA. Eles estão dedicando horas na agenda para entender e direcionar IA, e focando investimento onde faz diferença. Quando o CEO lidera pelo exemplo, a empresa sai do modo experimental e entra no modo operacional. Empresas Frontier em AI (conceito explorado em um estudo da Microsoft), alcançam retornos 3 vezes maiores que as retardatárias, usando IA de forma ampla em várias funções e indo além de eficiência, rumo a crescimento e inovação. Em outras palavras, quem realmente integra IA em tudo que importa abre uma distância enorme em relação a quem só faz o básico.
5 movimentos para uma transformação CEO-led em IA
Diante desses insights, fica a pergunta: como um CEO (e seu board) podem liderar, na prática, a virada com IA em 2026? Com base nos estudos e na minha experiência, destaco 5 movimentos essenciais para sair do piloto e ganhar tração real:
1. Faça de IA prioridade estratégica número 1. Chega de tratar IA como assunto só de TI ou inovação. Insira IA no topo da agenda corporativa. Se um terço das empresas ainda não coloca IA nem entre top 3 prioridades hoje, elas correm sério risco de um concorrente AI-first abocanhar seu mercado. Deixe claro para a organização: IA é tão prioritária quanto receita, custos ou qualquer driver central de negócio.
2. Aumente sua fluência pessoal em IA. Leader-led começa com leader learned. Como líder, invista tempo para entender as tecnologias de IA na prática. Brinque com as ferramentas, estude casos, questione especialistas. Pratique, pratique, pratique. Quanto mais você aprende, mais consegue imaginar aplicações transformadoras (e menos depende de hype alheio). Não precisa virar cientista de dados, mas precisa entender do que fala para liderar com credibilidade.
3. Foque investimentos onde importa (e cobre foco do time). Em 2024 vimos dispersão de esforços com todo mundo querendo aplicar IA em tudo, sem chegar a lugar algum. Em 2026, seja seletivo e decisivo: escolha 2 ou 3 grandes oportunidades de negócio para transformar com IA de ponta a ponta. Direcione orçamento robusto a elas, inclusive em agentes de IA integrados nos fluxos (a nova fronteira de automação).
4. Desenvolva as capacidades do seu pessoal (antes que seja tarde). Tecnologia sem gente preparada é potencial desperdiçado. Upskilling massivo é condição para a transformação. Capacite desde cedo, treinando equipes em dados, IA e novas formas de trabalhar. E atenue o medo interno mostrando que IA vai ampliar o talento humano. Prepare sua organização para abraçar a IA em vez de resistir a ela.
5. Persiga e mensure resultados tangíveis. ROI será a sigla de 2026 em diante. Defina métricas claras de sucesso para iniciativas de IA (seja aumento de receita, redução de custo, ganho de market share ou satisfação do cliente) e acompanhe pessoalmente. Nada de “laboratório escondido”. Traga a IA para o painel principal de indicadores do negócio. Os investidores e stakeholders já cobram evidências de retorno, e quem mostrar primeiro leva a melhor. Transforme cada projeto em aprendizado e em resultado concreto, por menor que seja no início.
CEO ao volante
De tudo isso, fica evidente: a presença do CEO faz toda a diferença entre IA ser modinha ou motor de valor. Vi isso acontecer de perto em iniciativas no ecossistema de IA aqui no Brasil atuando como CMO da Semantix. O contraste é nítido quando comparo casos em que o CEO criou um comitê estratégico de IA com empresas onde IA ficou relegada a um time técnico isolado. Nestas, a inovação raramente saiu do papel.
Não por acaso, a própria cultura muda quando a alta gestão arregaça as mangas. Equipes antes céticas passam a se engajar, os gerentes médios tiram ideias da gaveta, e até os boards começam a fazer as perguntas certas (compliance, risco, talento). IA deixa de ser só assunto do “pessoal de TI” e vira pauta de toda diretoria. E é aí que a magia acontece: a tecnologia se conecta aos problemas reais do negócio. Seja reduzindo de meses para minutos o processamento de um pedido (como vimos em um caso de agentes autônomos agilizando processos financeiros) ou criando uma nova oferta de serviço baseada em IA.
Quase 90% dos CEOs globais esperam colher retorno com agentes autônomos já este ano. Mas essa oportunidade só será real para quem tomar as rédeas agora. No Brasil, apenas 17% das empresas planejam usar agentes autônomos de forma relevante até 2026, um sinal amarelo de que podemos ficar para trás se os líderes não agirem. Liderança de IA não é delegável. Temos talento e temos mercado mas ainda falta ousar mudar a forma como nossas empresas operam, decidindo com dados, automatizando o que não agrega e liberando as pessoas para trabalhos de maior valor.
