Onde Está o Potencial Real da IA na Indústria de Serviços Humanos?

A inteligência artificial generativa está deixando de ser um experimento de laboratório para se tornar uma ferramenta de apoio estratégico em diversos setores, inclusive em serviços humanos. O radar de oportunidades da Gartner nos ajuda a entender como organizações estão priorizando os casos de uso de IA nessa indústria e, principalmente, o quanto essas escolhas estão sendo orientadas por valor prático e impacto.

O que o radar da Gartner nos revela?

A imagem acima (fonte: Gartner) traz uma visualização clara de como os casos de uso da IA estão distribuídos em três dimensões principais:

  1. Tipo de aplicação: se está voltada ao Front Office (experiência do cliente), Back Office (operações administrativas) ou Capacidades centrais (core business).
  2. Intensidade da inovação: se são casos mais incrementais (Everyday AI) ou transformacionais (Game-Changing AI).
  3. Nível de impacto esperado: representado pelas áreas de maior densidade no radar (baixa, média ou alta).

O que salta aos olhos é que os casos mais distribuídos — como suporte ao atendimento, digitalização de documentos, personalização de comunicações e geração de relatórios — ainda estão concentrados em áreas de automação operacional, com foco em produtividade e eficiência.

Casos de uso que já viraram padrão

Entre os exemplos destacados como Everyday AI, estão:

  • Assistente virtual para gerentes de caso
  • Transcrição e sumarização de atas
  • Apoio ao profissional em tarefas administrativas

Essas aplicações já começam a ser tratadas como commodity em algumas organizações, pois melhoram fluxos existentes sem alterar a estrutura organizacional ou a proposta de valor.

Quando a IA vai além da produtividade?

No quadrante de Game-Changing AI, aparecem os casos com maior potencial de diferenciação competitiva e impacto social. É o caso de:

  • Explicação de processos para destinatários de serviços
  • Geração de insights sintéticos a partir de documentos regulatórios
  • Personalização de abordagens em intervenções complexas

Aqui, a IA deixa de ser apenas um motor de eficiência e passa a atuar como instrumento de transformação da experiência social e cidadã.

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