No cenário atual da transformação digital, poucas tecnologias têm gerado tantas discussões quanto a inteligência artificial. Mas em meio a tantas possibilidades, um desafio se impõe: por onde começar? A imagem elaborada pela Gartner ajuda a responder essa pergunta com clareza para o setor de manufatura.
A visualização mapeia o radar de oportunidades de IA de acordo com três dimensões fundamentais: o grau de transformação (de IA cotidiana a IA que muda o jogo), o impacto operacional (do backoffice às capacidades centrais), e a interface com o cliente (de uso interno a aplicações externas).
IA para otimizar a base e proteger a longevidade dos ativos
No quadrante de operações internas e backoffice, observamos o foco em casos como:
- Eficiência na produção de materiais
- Treinamento de força de trabalho
- Suporte à longevidade de equipamentos industriais
Essas iniciativas ainda estão no campo da IA cotidiana, mas são cruciais para garantir consistência e redução de custos na base do negócio.
Do chão de fábrica à tomada de decisão estratégica
Conforme a IA avança para áreas de maior impacto, ela começa a assumir funções estratégicas em core capabilities, como:
- Desenho para produção
- Desenvolvimento de produto
- Inteligência de qualidade do produto
Esses casos já estão mais próximos do quadrante de IA transformadora, e combinam dados operacionais com insights de mercado em tempo real.
Inteligência artificial também é produto
A fronteira entre produto, serviço e canal de relacionamento está se dissolvendo. E a IA aparece como protagonista em:
- Geração de avatares
- Soluções de autoatendimento para clientes
- Chatbots de atendimento técnico
Esse é o campo da IA voltada para o cliente, onde o diferencial competitivo passa a ser a experiência que o produto oferece, e não apenas sua funcionalidade.
O que isso revela sobre visão de futuro
A estrutura da imagem sugere que empresas mais maduras em IA não tratam a tecnologia como um projeto isolado, mas sim como um vetor transversal de valor, que atravessa front office, core business e operações internas. Aquelas que se limitam a explorar IA no backoffice estão deixando valor na mesa, e possivelmente perdendo espaço para concorrentes mais ousados.
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